Agentische KI & LLM-Systeme
End-to-end GenAI-Pipelines und KI-Agenten, angereichert mit kodifiziertem Domänenwissen. Von Foundation-Model-Architektur bis zur produktiven Bereitstellung.
Aktuell bei Siemens AG
Dozent an TH Nürnberg · OTH Regensburg
Promotion Wirtschaftswissenschaften
Patent angemeldet EU
Schwerpunkte
Worüber ich denke, schreibe und baue.
Vertrauen & erklärbare KI
Menschzentriertes KI-Design — Erklärbarkeit, Zugänglichkeit und die alltägliche Ergonomie intelligenter Systeme. Praxisnahe Leitlinien für KI, der Menschen wirklich vertrauen.
KI im Marketing
Wo generative KI auf Marken-, Preis- und Werbeentscheidungen trifft. Ideenqualität, Preiswahrnehmung und Kampagnenwirkung — im Vergleich zu menschlichen Benchmarks, nicht vermutet.
UX-Forschung
Qualitative, quantitative und automatisierte Methoden. Evidenz triangulieren, um echte Produktentscheidungen zu unterstützen.
Affective Computing
Digitale Empathie und hedonisches Erleben in der Mensch-Computer-Interaktion — wo Emotion auf Interface trifft.
Lehre
Dozent an zwei Hochschulen für angewandte Wissenschaften in der Metropolregion Nürnberg — wissenschaftliches Schreiben, International Business, angewandte Forschungsmethoden.
Ausgewählte Forschung
Peer-reviewed Arbeiten an der Schnittstelle von KI, Marketing und Entscheidungsfindung.
Journal · 2024
Comparing the Ideation Quality of Humans With Generative Artificial Intelligence
IEEE Engineering Management Review
Journal · 2024
Toward a Digital Empathy Framework Evaluating User Experience Research Methods
Marketing Review St. Gallen, (5), 888–894.
Conference · 2022
The value of mood measurement for regulating negative influences of social media usage: a TikTok case study
10th Int. Conference on Affective Computing and Intelligent Interaction (ACII)
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