Forschung

Publikationen, Papers, Vorträge.

Peer-reviewed Arbeiten an der Schnittstelle von KI in Marketing, Affective Computing und Vertrauen in KI.

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2026

Journal

User eXperience Perception Insights Dataset (UXPID): Synthetic User Feedback from Public Industrial Forums

Kulyabin, M., Joosten, J., Ulan uulu, C., Martins Pacheco, N. M., Ries, F., Petridis, F., Bosch, J., & Holmström Olsson, H.

Scientific Data, 13(1), 762.

DOI ↗
@article{kulyabin2026uxpid,
  title={User eXperience Perception Insights Dataset (UXPID): Synthetic User Feedback from Public Industrial Forums},
  author={Kulyabin, Mikhail and Joosten, Jan and Ulan uulu, Choro and Martins Pacheco, Nuno Miguel and Ries, Fabian and Petridis, Filippos and Bosch, Jan and Holmstr{\"o}m Olsson, Helena},
  journal={Scientific Data},
  volume={13},
  number={1},
  pages={762},
  year={2026},
  doi={10.1038/s41597-026-07253-9}
}
Kapitel

Embracing digital empathy: Emotion AI — concept, use cases, and developments

Joosten, J., Klug, K., Hahn, A., & Bilgram, V.

Artificial Intelligence in Business and Engineering (Kohlhammer Verlag).

Kapitel

Customer-Centricity-Research-Methoden: Wie sich User Experience (besser) messen lässt

Joosten, J., Hahn, A., & Klug, K.

In Marketing & Sales Innovation 2026 (FOM-Edition), 85–98. Springer Fachmedien Wiesbaden.

Preprint

Mental Models as Blueprints for Industrial Explainable AI Use Cases and UX Designs

Ulan uulu, C., Martins Pacheco, N. M., Joosten, J., Steinke, I., Kulyabin, M., Petridis, F., Michel, L., Bosch, J., & Holmström Olsson, H.

SSRN preprint.

Preprint

How to Build AI Agents by Augmenting LLMs with Codified Human Expert Domain Knowledge? A Software Engineering Framework

Kulyabin, M., Fuhrmann, I., Joosten, J., Martins Pacheco, N. M., Petridis, F., Johnson, R., et al.

arXiv:2601.15153

Preprint

Tables or Sankey Diagrams? Investigating User Interaction with Different Representations of Simulation Parameters

Kulyabin, M., Zeiner, K. M., Joosten, J., Martins Pacheco, N. M., Petridis, F., Johnson, R., et al.

arXiv:2601.10232

2025

Konferenz

AI for Better UX in Computer-Aided Engineering: Is Academia Catching Up with Industry Demands? A Multivocal Literature Review

Ulan uulu, C., Kulyabin, M., Etaiwi, L., Martins Pacheco, N. M., Joosten, J., Röse, K., Petridis, F., Bosch, J., & Holmström Olsson, H.

In Lecture Notes in Computer Science: Software Engineering and Advanced Applications (SEAA), 298–312. Springer.

Dissertation

Three Essays on AI Applications in Marketing

Joosten, J.

Dissertation (Dr. rer. pol.), Universität Passau, in Kooperation mit der TH Nürnberg Georg Simon Ohm.

Untersucht KI-Anwendungen im Marketing durch die Linse der UX-Forschung. Stellt das Digital-Empathy-(DE)-Framework vor und validiert es: sechs zeitgemäße UX-Forschungsmethoden — Emotion AI, Eye Tracking, qualitative Interviews, Think-Aloud-Protokoll, Logfile-Analyse und Befragungen — werden über implizite, explizite und verhaltensbasierte Datendimensionen hinweg bewertet. Zeigt, dass die Triangulation von UX-Methoden mit KI ein tieferes Verständnis von Emotion und Verhalten ermöglicht und damit Marketingpraxis und UX-Design vorantreibt.

2024

Journal

Comparing the Ideation Quality of Humans With Generative Artificial Intelligence

Joosten, J., Bilgram, V., Hahn, A., & Totzek, D.

IEEE Engineering Management Review, 52(2), 153–164.

DOI ↗
Vergleichende Untersuchung von menschlicher und generativer KI-Ideation hinsichtlich Qualität, Neuartigkeit und Umsetzbarkeit in strukturierten Ideenfindungs-Settings.
@article{joosten2024ideation,
  title={Comparing the Ideation Quality of Humans With Generative Artificial Intelligence},
  author={Joosten, Jan and Bilgram, Volker and Hahn, Alexander and Totzek, Dirk},
  journal={IEEE Engineering Management Review},
  volume={52},
  number={2},
  pages={153--164},
  year={2024},
  doi={10.1109/EMR.2024.3353338}
}
Journal

Toward a Digital Empathy Framework — Evaluating User Experience Research Methods

Joosten, J., Hahn, A., Klug, K., Riedmüller, F., & Totzek, D.

Marketing Review St. Gallen, 2024(5).

Stellt ein Framework digitaler Empathie zur Bewertung qualitativer, quantitativer und automatisierter UX-Forschungsmethoden anhand emotionaler Treue vor.
@article{joosten2024empathy,
  title={Toward a Digital Empathy Framework -- Evaluating User Experience Research Methods},
  author={Joosten, Jan and Hahn, Alexander and Klug, Korbinian and Riedm{\"u}ller, Florian and Totzek, Dirk},
  journal={Marketing Review St. Gallen},
  number={5},
  year={2024}
}
Journal

Ideation: Die Qualität Mensch- und KI-generierter Ideen im Vergleich

Joosten, J., Klug, K., Bilgram, V., & Hahn, A.

Transfer: Zeitschrift für Kommunikation & Markenmanagement, 70(4).

@article{joosten2024ideation_de,
  title={Ideation: Die Qualit{\"a}t Mensch- und KI-generierter Ideen im Vergleich},
  author={Joosten, Jan and Klug, Korbinian and Bilgram, Volker and Hahn, Alexander},
  journal={Transfer: Zeitschrift f{\"u}r Kommunikation \& Markenmanagement},
  volume={70},
  number={4},
  year={2024}
}
Vortrag

True Cost Pricing: The Impact of Emotions on Price Perceptions

Joosten, J., Hahn, A., Totzek, D., & Gaugler, T.

10th BSRC Conference, Augsburg.

Vortrag

Comparing the Ideation Quality of Humans With Generative AI

Joosten, J., Bilgram, V., Hahn, A., & Totzek, D.

53rd EMAC Annual Conference, Bucharest.

2023

Journal

Testing Social Media Advertising Effectiveness with Multi-Method User Experience Research

Ahnfeld, T., Hahn, A., Joosten, J., Klug, K., & Totzek, D.

Marketing Review St. Gallen, 40(6), 32–39.

@article{ahnfeld2023socialmedia,
  title={Testing Social Media Advertising Effectiveness with Multi-Method User Experience Research},
  author={Ahnfeld, Tim and Hahn, Alexander and Joosten, Jan and Klug, Korbinian and Totzek, Dirk},
  journal={Marketing Review St. Gallen},
  volume={40},
  number={6},
  pages={32--39},
  year={2023}
}
Vortrag

Digital Empathy — Potenziale für Bio-Marketing

Hahn, A., Joosten, J., & Stein, L.

BIOFACH Congress, Nuremberg.

2022

Konferenz

The value of mood measurement for regulating negative influences of social media usage: A case study of TikTok

Cosmann, N., Haberkern, J., Hahn, A., Harms, P., Joosten, J., Klug, K., & Kollischan, T.

10th International Conference on Affective Computing and Intelligent Interaction (ACII), 1–7.

DOI ↗
Untersucht, ob kontinuierliche Stimmungsmessung während der TikTok-Nutzung negative emotionale Effekte abschwächen kann — eine Fallstudie, die affektives Echtzeit-Sensing mit reflexiver Intervention verbindet.
@inproceedings{cosmann2022mood,
  title={The value of mood measurement for regulating negative influences of social media usage: A case study of TikTok},
  author={Cosmann, Nicola and Haberkern, Julia and Hahn, Alexander and Harms, Patrick and Joosten, Jan and Klug, Korbinian and Kollischan, Tim},
  booktitle={2022 10th International Conference on Affective Computing and Intelligent Interaction (ACII)},
  pages={1--7},
  year={2022},
  doi={10.1109/ACII55700.2022.9953857}
}
Forschungs­kooperation

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